1.教育部“1 X”证书智能计算平台应用开发官方认证教材，3本教材分别对应3个级别职业技能认证。
2.依托华为智能计算设备（ARM服务器、人工智能服务器）。
3.理实一体化，案例丰富。
4.产教融合，校企合作共同编写。
5.配套资源丰富，适合教学。
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一本包含全部代码的参考书
零基础学习深度学习
基于NumPy的Python语言实现卷积神经网络
本书用极少的数学知识，深入浅出地介绍了机器学习、卷积神经网络的相关概念以及实践中特别重要的数据预处理。书中没有借助深度学习库，完全使用Python语言基于NumPy库实现了神经网络和卷积神经网络，并给出了全部代码。为了方便读者理解深度学习和更好地使用深度学习库，如TensorFlow，书中特别对误差反向传播算法和神经网络的优化方法进行了深入分析。在此基础上，本书进一步实现了经典的VGG网络和移动端MobileNetV2网络，同时介绍了GoogLeNet、ResNet和SENet。
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本书采用对比联想式、场景理解与模拟、习练式的方式，旨在提高学生理解程序执行、理解复杂系统计算思想的能力。全书分为10章，内容包括什么是计算思维，计算思维基础：0和1与逻辑，计算思维基础：0和1与机器程序，机器程序的执行，程序构造是一种计算思维，程序的基本构造手段：递归与迭代，程序编写：计算思维与计算机语言，理解复杂计算环境：计算思维与管理维等。
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本书从计算思维的角度出发，以人工智能相关问题为引导，在解决案例任务的过程中植入知识点，为各专业学生今后设计、构造和应用各种计算系统，求解本学科问题奠定基础。全书内容包括计算与人工智能概述、自动化编程基础、计算系统、数据获取与存储、数据分析与数据管理、算法初探、人工智能算法、智能与人机交互。
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本书是智能计算平台应用开发中级教材，主要介绍了智能计算平台搭建、平台管理、数据管理、应用开发等相关知识。全书共分9章，内容包括智能计算平台应用开发概述、人工智能与平台搭建、平台管理、数据采集、数据存储、数据处理、数据备份与恢复、机器学习基础算法建模和人工智能模型开发测试。
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本书是智能计算平台应用开发高级教材，主要介绍了智能计算平台搭建、平台管理、数据管理、应用开发等相关知识。全书共9章，内容包括智能计算平台应用开发概述、智能计算高级环境、平台管理、数据存储、数据处理、数据备份及恢复、深度学习基础算法建模、人工智能算法优化、人工智能高级应用软件开发测试。
