本书涵盖了MATLAB基本知识、数据处理、Python交互、金融建模、高效并发程序设计和报告生成的量化分析流程，涉及量化投资中的多个重要算法，包括技术指标、线性回归、非线性回归、统计学、机器学习、投资组合模型和波动率模型等。书中强调了GPU和CPU并行计算在金融模型中的应用及将模型结果呈现为PDF或HTML等格式文件的ReportGenerator。后向读者展示了如何使用书中介绍的各项MATLAB
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讲述金融行业发展及创新基石的时代力作，系统阐述金融科技安全理论及实践。
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R语言量化分析与建模教程，以金融分析和建模为主题，讲解R在金融分析中的应用。
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在股票投资中，选股是一个重要环节。在合适的时间选出符合交易策略的股票，是投资者获得投资收益的前提条件。本书首先介绍了在通达信炒股软件中，用简单的编辑公式的方式进行选股的基本概念、逻辑和方法；其次介绍了如何根据上市公司基本面指标来编辑选股公式，如何根据技术指标及K线图形态来编辑选股公式；最后介绍了通达信公式选股的进阶方法和演示案例。本书可以帮助没有编程知识的普通投资者学会利用通达信软件的基础功能，通
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本书分为“调研篇”、“感悟篇”和“反映篇”三篇。具体内容包括：而今迈步从头越、后花园果香正浓、“两手”相牵绘宏图、永久脱贫奔小康、秦巴深山脱贫忙、麦黄时节听新曲、风正一帆悬、问渠那得清如许、为有源头活水来、金融助农结硕果、给脱贫致富系上“保险带”等。
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本书是作者多年来软件工程经验与软件过程改进咨询经验的结晶，书中对量化研发管理给出了系统论述，并通过大量的实际案例针对每种场景下的量化研发管理问题给出了解决方案。本书先介绍了软件研发量化管理的基本概念，然后以活动顺序为主线讲述了如何识别与定义软件研发量化管理的对象、如何设计数据指示器、如何分析历史数据的分布规律、如何定量地分析因果规律、如何定量地预测未来、如何定量地控制过程、如何定量地管理过程改进，
