量化

  • 路德维希B.钦塞瑞尼
  • 适读人群:量化投资经理、量化研究员、理工科或有金融基础知识的高年级本科生或硕士、博士;金融专业数理基础较好,有志于量化投资的本科生、硕士、博士《量化股票组合管理》是专业投资经理和学习高级投资课程的学生的核心参考书,它提供了构建高水准股票组合的一系列有效方法。掌握书中强大的量化方法,构建和管理高收益的股票投资组合。
  • 阿布
  • 作者在百度互联网证券、百度金融等互联网金融公司多年从业经验的总结;涵盖从传统的趋势跟踪技术及统计套利技术,到新的机器学习技术等各种量化技术;树立对量化交易的正确认识,搭建交易技术与量化技术之间的稳固纽带;给出完整的量化交易知识体系,所有实例均采用真实的交易进行讲解;详解量化基础知识,以及Python、NumPy、pandas、可视化和数学等量化工具及实例;详解量化择时、选股、资金管理、度量、优参数等技术及交易实例;详解机器学习技术在量化交易领域的应用,并给出交易实例。
  • 欧内斯特·陈
  • 技术的进步使得发展交易策略变得更加简单。欧内斯特·陈使用了许多最新的量化交易技术,通过简洁描述其众多优点和少许不足,提供了一本真正服务于所有目前及即将成为交易员的专业书。”——...
  • 卫斯理•R•格雷
  • 人工智能时代的前沿投资方法,以先进的数学计算和模型代替人为的主观判断,克服非理性行为模式。
  • RichardGrinold
  • "ThisneweditionofActivePortfolioManagementcontinuesthestandardofexcellenceestablishedint...
  • 杨博理
  • 中低频量化交易领域的必备科学指南,通过中国金融市场上的实际案例,详细解构量化交易策略的研发流程。
  • 伊曼纽尔·德曼
  • 适读人群:专业的期权交易者本书既介绍了经典的布莱克-斯科尔斯-默顿期权模型,又介绍了过去40年中基于该模型的一些扩展表达式。教科书着重强调形式而不是直觉和理解,而本书则探究模型背后的思想基础及数学关系,在严谨的学术研究与市场上的交易实践之间取得了很好的平衡。本书清晰地展示了金融模型的基本原理,因此也可以作为评估以及建立金融模型的参考书。在1987年的全球股票市场大崩盘之前,布莱克-斯科尔斯-默顿期权模型看上去在描述期权市场方面做得很不错。但是,在那之后,股票指数期权市场持续存在着波动率微笑曲线的情况,很显然,这不是布莱克-斯科尔斯-默顿模型所能解释的。在1987年之后的几十年中,全世界的量化工作人员都在试图扩展布莱克-斯科尔斯-默顿模型,希望能够解释这种异常现象。好的金融模型的基础并不是数学,而是对于证券和市场行为的深刻理解。因此,本书的前半部分重点介绍了期权估值的理论,研究分析了布莱克-斯科尔斯-默顿模型及其在实践中的应用,并且讨论了该模型的局限性。后半部分分析了波动率微笑曲线的行为特征,并且详细介绍了多种布莱克-斯科尔斯-默顿模型的扩展方法,以弥补其本身的缺陷。特别地,本书详细介绍了局部波动率模型、随机波动率模型以及跳跃-扩散模型。
  • (美)理查德C.格林诺德(RichardC.Grinold)
  •   金融、数学、物理、计算机及其他理工背景人士进军量化投资领域的必读之书  量化投资领域的里程碑之作更多精彩,点击进入品牌店查阅>>{simg}//img30.360buyimg.com/vc/jfs/t535/303/1343250038/72701/527d752/54ce5697N3d47f6e4.jpg{eimg}

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