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量化
量化股票组合管理
路德维希B.钦塞瑞尼
适读人群:量化投资经理、量化研究员、理工科或有金融基础知识的高年级本科生或硕士、博士;金融专业数理基础较好,有志于量化投资的本科生、硕士、博士《量化股票组合管理》是专业投资经理和学习高级投资课程的学生的核心参考书,它提供了构建高水准股票组合的一系列有效方法。掌握书中强大的量化方法,构建和管理高收益的股票投资组合。
量化交易之路
阿布
作者在百度互联网证券、百度金融等互联网金融公司多年从业经验的总结;涵盖从传统的趋势跟踪技术及统计套利技术,到新的机器学习技术等各种量化技术;树立对量化交易的正确认识,搭建交易技术与量化技术之间的稳固纽带;给出完整的量化交易知识体系,所有实例均采用真实的交易进行讲解;详解量化基础知识,以及Python、NumPy、pandas、可视化和数学等量化工具及实例;详解量化择时、选股、资金管理、度量、优参数等技术及交易实例;详解机器学习技术在量化交易领域的应用,并给出交易实例。
打开量化投资的黑箱(原书第2版)
[美]里什·纳兰(RishiK.Narang)
华尔街实战数量金融专家首度揭秘量化投资,进入量化投资领域的必读之书。
金融方程式:数量金融的应用与未来
[英]保罗·威尔莫特(PaulWilmott)
本书新颖生动地阐释了现代数量金融学及其危险,并告诉我们如何避免类似2008年的金融危机再度上演。
量化交易
欧内斯特·陈
技术的进步使得发展交易策略变得更加简单。欧内斯特·陈使用了许多最新的量化交易技术,通过简洁描述其众多优点和少许不足,提供了一本真正服务于所有目前及即将成为交易员的专业书。”——...
量化价值投资
卫斯理•R•格雷
人工智能时代的前沿投资方法,以先进的数学计算和模型代替人为的主观判断,克服非理性行为模式。
Active Portfolio Management
RichardGrinold
"ThisneweditionofActivePortfolioManagementcontinuesthestandardofexcellenceestablishedint...
量化炼金术
杨博理
中低频量化交易领域的必备科学指南,通过中国金融市场上的实际案例,详细解构量化交易策略的研发流程。
波动率微笑
伊曼纽尔·德曼
适读人群:专业的期权交易者本书既介绍了经典的布莱克-斯科尔斯-默顿期权模型,又介绍了过去40年中基于该模型的一些扩展表达式。教科书着重强调形式而不是直觉和理解,而本书则探究模型背后的思想基础及数学关系,在严谨的学术研究与市场上的交易实践之间取得了很好的平衡。本书清晰地展示了金融模型的基本原理,因此也可以作为评估以及建立金融模型的参考书。在1987年的全球股票市场大崩盘之前,布莱克-斯科尔斯-默顿期权模型看上去在描述期权市场方面做得很不错。但是,在那之后,股票指数期权市场持续存在着波动率微笑曲线的情况,很显然,这不是布莱克-斯科尔斯-默顿模型所能解释的。在1987年之后的几十年中,全世界的量化工作人员都在试图扩展布莱克-斯科尔斯-默顿模型,希望能够解释这种异常现象。好的金融模型的基础并不是数学,而是对于证券和市场行为的深刻理解。因此,本书的前半部分重点介绍了期权估值的理论,研究分析了布莱克-斯科尔斯-默顿模型及其在实践中的应用,并且讨论了该模型的局限性。后半部分分析了波动率微笑曲线的行为特征,并且详细介绍了多种布莱克-斯科尔斯-默顿模型的扩展方法,以弥补其本身的缺陷。特别地,本书详细介绍了局部波动率模型、随机波动率模型以及跳跃-扩散模型。
主动投资组合管理
(美)理查德C.格林诺德(RichardC.Grinold)
金融、数学、物理、计算机及其他理工背景人士进军量化投资领域的必读之书 量化投资领域的里程碑之作更多精彩,点击进入品牌店查阅>>{simg}//img30.360buyimg.com/vc/jfs/t535/303/1343250038/72701/527d752/54ce5697N3d47f6e4.jpg{eimg}
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高广宇
本书使用物理学思维分析管理学产生成果的原因,以广义动量定理Fαt=MV和系统思考将管理学分为十大流派。书中指出,管理学的目的是成果最大化,其本质是广义动量MV的产生;管理学的基本原则是:增加和集中力量F,选择合适的方向α与合适的作用点,增加有效的工作时间t,在局部形成对比优势,使成果MV逐渐扩大;通过负反馈的层级式结构,使用目标与结果的偏差来指导何时产生什么样的成果,使系统的产出最大化。
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本书是作者多年来软件工程经验与软件过程改进咨询经验的结晶,书中对量化研发管理给出了系统论述,并通过大量的实际案例针对每种场景下的量化研发管理问题给出了解决方案。本书先介绍了软件研发量化管理的基本概念,然后以活动顺序为主线讲述了如何识别与定义软件研发量化管理的对象、如何设计数据指示器、如何分析历史数据的分布规律、如何定量地分析因果规律、如何定量地预测未来、如何定量地控制过程、如何定量地管理过程改进,
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