本书结合作者多年SPSS使用和从事公共卫生数据分析工作经验，专门针对基层公共卫生工作人员撰写的一本SPSS实用参考书，本书不求介绍高深复杂的统计方法，唯求简单、简洁和实用。第一章至第四章主要介绍SPSS数据整理方法，第五章主要介绍SPSS中的常用抽样方法，第六章主要介绍SPSS中常用图的作图方法，第七章主要介绍常用检验方法和各种回归模型，第八章和第九章主要介绍防治数据和论文数据的数据整理和统计分析
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全面讲解SPSS软件在医学统计学上的应用。
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本书从量化研究规范和数据统计分析的视角，探索了基于SPSS的数据预处理和数据分析技术，主要包括数据的采集与预处理、数据的均值差异性与分布差异性分析、数据的相关性分析与回归分析、聚类与降维分析、数据的信度与效度分析等内容。
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本教材吸收了统计科学的最新研究成果以及其他优秀统计学教材的优点，系统阐述了统计学的基本理论和方法，主要内容包括总论、统计调查、统计整理、综合指标、时间数列、统计指数、抽样推断、相关与回归、假设检验和统计理论在SPSS统计软件中的应用等。本教材的一大特点是注重统计理论在经济管理中的应用，每一章都通过实际例子导入基本理论和方法，突出理论运用的针对性。此外，本教材还紧扣教育部提出的“课程思政”中心思想，
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本书重点阐述了数据处理与分析的相关知识，讲解了Excel、SPSSStatistics、SPSSModeler三种数据分析工具的使用方法。全书共有六个项目，系统地论述了Excel数据处理与分析、SPSSStatistics数据创建与数据预处理、SPSSStatistics数据的描述性统计分析、SPSSStatistics数据推断、SPSSModeler数据分析、SPSSModeler数据挖掘，并且
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SPSS是目前应用非常广泛的数据分析软件之一，在很多领域深受用户喜爱。本书以SPSS25.0为基础，详细介绍了多种常用分析方法的原理和实现技术。全书分为9章，包括SPSS分析软件概述、SPSS数据文件的建立与管理、SPSS数据预处理、描述分析、因子分析、聚类分析、线性回归分析、逻辑回归分析、数据分析实训。本书结合案例，详细介绍了使用SPSS解决实际问题的方法，并对结果数据进行了解读。本书的应用性较
