本书结合作者多年SPSS使用和从事公共卫生数据分析工作经验，专门针对基层公共卫生工作人员撰写的一本SPSS实用参考书，本书不求介绍高深复杂的统计方法，唯求简单、简洁和实用。第一章至第四章主要介绍SPSS数据整理方法，第五章主要介绍SPSS中的常用抽样方法，第六章主要介绍SPSS中常用图的作图方法，第七章主要介绍常用检验方法和各种回归模型，第八章和第九章主要介绍防治数据和论文数据的数据整理和统计分析
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本书教授如何用SPSS分析调查数据，实例导入、详细介绍操作过程。
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全面讲解SPSS软件在医学统计学上的应用。
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本书从量化研究规范和数据统计分析的视角，探索了基于SPSS的数据预处理和数据分析技术，主要包括数据的采集与预处理、数据的均值差异性与分布差异性分析、数据的相关性分析与回归分析、聚类与降维分析、数据的信度与效度分析等内容。
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本教材吸收了统计科学的最新研究成果以及其他优秀统计学教材的优点，系统阐述了统计学的基本理论和方法，主要内容包括总论、统计调查、统计整理、综合指标、时间数列、统计指数、抽样推断、相关与回归、假设检验和统计理论在SPSS统计软件中的应用等。本教材的一大特点是注重统计理论在经济管理中的应用，每一章都通过实际例子导入基本理论和方法，突出理论运用的针对性。此外，本教材还紧扣教育部提出的“课程思政”中心思想，
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暨南大学教授、博士生导师刘建平，暨南大学研究生院副院长、经济学院统计学系副主任、教授、博士生导师陈光慧，天善智能创始人梁勇，IBM技术专家刘咏梅，IBM数据科学家钟云飞，广东省环保厅环境咨询专家委员会专家、广东柯内特环境科技有限公司总经理朱斌
本书特色
内容全面：涉及数据读取、数据处理、数据可视化、统计分析与检验、数据挖掘算法、自动建模、集成与扩展、模型部署、性能优化、数据挖掘方法论等诸多内容；
讲解透彻：既有理论的讲解，又涵盖应用的实践，而且在工具的介绍上，尽可能包括每一个选项的内容和应用形式，力求让读者“吃透”每一章节的内容；
突出实战：集行业经验、项目实践、算法剖析、应用技巧于一身，配套提供数据文件以及数据模型文件，方便读者动手实践。
