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讲解透彻AI书榜
  • [美]伊恩·古德费洛
  • 深度学习是机器学习的一个分支,它能够使计算机通过层次概念来学习经验和理解世界。
  • 周志华
  • 内容全面;结构合理;叙述清楚;深入浅出。人工智能领域中文的开山之作!
  • 何晗
  • 适读人群:对自然语言处理感兴趣的普通程序员、算法工程师,计算机专业本科生,低年级研究生。配套代码集成到广受欢迎的自然语言处理工具包HanLP中,Java与Python代码双实现,适合培训。你一定能看懂的自然语言处理(NLP)入门教程!这是一本把读者阅读体验放在首位的中文NLP图书,作者采用从问题到算法再到工程实现的写作思路,只允许必不可少的公式出现,降低了读者学习的门槛,通俗易懂、容易上手。是一本可以在地铁上也能学会NLP开发的图书。全书有以下特点:1.图文并茂,算法、公式、代码相互印证,Java与Python双实现。2.学习路径清晰,问题导向、算法实现、工程实战,简单易懂好上手,双色印刷阅读体验佳。3.业内专家——工业界周明、李航、刘群、王斌、杨攀,学术界宗成庆、刘知远、张华平联合推荐。4.作者何晗(@hankcs)兼具一线实战经验与硬核学术背景。自然语言处理开源项目HanLP作者(GitHubStar数远超宾夕法尼亚大学的NLTK、斯坦福大学的CoreNLP以及哈工大的LTP)埃默里大学计算机博士生,研究方向是句法分析、语义分析与问答系统。5.随书附赠大尺寸(60CM74CM)思维导图,提供源码下载、GitHub答疑,为教师提供教学讲义PPT。读者可到图灵社区本书页面下载。
  • [加]RichardS.Sutton
  • 适读人群:《强化学习(第2版)》适合所有对强化学习感兴趣的读者阅读、收藏。《强化学习(第2版)》被业界公认为任何对人工智能领域感兴趣的人员的必读书。《强化学习(第2版)》是被称为“强化学习教父”的RichardSutton在强化学习领域的开创性、奠基性著作。自1998年第1版出版以来,一直是强化学习领域的经典导论性教材,培育了好几代强化学习领域的研究人员。在第2版中,随着强化学习的蓬勃发展,作者补充了很多新的内容:人工神经网络、蒙特卡洛树搜索、平均收益大化……涵盖了当今关键的核心算法和理论。不仅如此,作者还以真实世界的应用为例阐述了这些内容。
  • 刘忠雨
  • 适读人群:1.从事机器学习、深度学习、神经网络相关技术研究和开发的研究人员和工程师。2.人工智能领域的所有技术研究和开发人员。(1)极验AI&图项目团队倾力之作(2)资深图神经网络专家多年研究和实践总结-白翔、俞栋等学术界和企业界领军人物强烈推荐(3)从原理、算法、实现、应用4个维度详细讲解图神经网络-理论与实践相结合作者亲授“图神经网络”直播课,与图书搭配学习效果更佳!获取方式:1.微信关注“华章计算机”(微信号:hzbook_jsj)2.在后台回复关键词:GNN
  • 肖仰华
  • 适读人群:本书可作为高年级本科生、硕士生或者博士生的教材,也适合企业与行业智能化的从业人员阅读。·有深度也有广度,力求涵盖知识图谱相关的基本概念与关键技术。·梳理前沿成果,总结了十多个知识图谱工程项目的落地经验。·写作团队成员均为国内知名高校和研究所AI相关专业教师和研究员。·内容历经一年打磨,并曾在多所高校试讲,根据听众反馈迭代改进。
  • 高翔
  • 适读人群:本书可以作为对SLAM感兴趣的研究人员的入门自学材料,也可以作为SLAM相关的高校本科生或研究生课程教材使用。高博个性签名限量!SLAM华语原创首著升级版!彩色插图|更多实例|更深内容|更完善的工程项目|更易懂的表达。余凯谭平等业内大咖力荐!SLAM华语原创首著升级版彩色插图|更多实例|更深内容|更完善的工程项目|更易懂的表达
  • 梅子行
  • 全面介绍机器学习在信贷风控领域的应用与实践。

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