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六西格玛：广泛应用于改善组织流程。
内容简介
六西格玛方法已经被越来越多的《财富》500强公司，以及许多中小型组织采纳。它在营利性和非营利性组织中的应用是对它以组织的使命为核心改善组织流程的广泛目标的一种反映。
章节目录
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作者简介
前言
目录
第一部分 六西格玛的实施与管理
第1章 建设反应型六西格玛组织
1.1 什么是六西格玛
1.1.1 为什么是六西格玛
1.1.2 六西格玛的基本原理
1.1.3 变革的必要性
1.2 实施六西格玛
1.2.1 时间表
1.2.2 基础设施
1.2.3 把六西格玛与相关活动结合在一起
1.2.4 供应链的部署
1.2.5 沟通和意识
第2章 识别机会
2.1 成为一个顾客和市场驱动型企业
2.1.1 转型组织的组成元素
2.1.2 与顾客和员工沟通的战略
2.1.3 开展调查的案例研究
2.1.4 计算留住顾客的价值
2.2 顾客期望、优先权、需求和“顾客的声音”
2.2.1 质量功能展开
2.3 六西格玛流程企业
2.3.1 冲突来源
2.3.2 冲突的解决
2.3.3 六西格玛与流程企业
2.4 将六西格玛项目与战略联系起来
2.4.1 战略部署矩阵
2.4.2 在经营中部署差异元素
2.4.3 在项目中应用经营计划
2.4.4 阐释
2.4.5 将客户需求与预算联系起来
2.4.6 结构化决策制定
第3章 数据驱动的管理
3.1 好的衡量标准具有的特征
3.2 平衡计分卡
3.2.1 衡量原因与结果
3.2.2 客户维度
3.2.3 内部流程维度
3.2.4 创新与学习维度
3.2.5 财务维度
3.3 不良质量成本
3.3.1 质量成本的例子
3.4 战略部署计划
3.5 仪表盘的设计
3.6 信息系统要求
3.6.1 整合六西格玛与信息系统技术
3.6.2 数据仓库
3.6.3 在线分析处理
3.6.4 数据挖掘
3.6.5 在线分析处理、数据挖掘与六西格玛
3.7 标杆管理
3.7.1 标杆管理过程
3.7.2 从标杆管理开始
3.7.3 为什么标杆管理工作会失败
3.7.4 标杆管理的益处
3.7.5 标杆管理的危险
第4章 资源最大化
4.1 挑选合适的项目
4.1.1 项目类型
4.1.2 分析候选项目
4.1.3 利用帕累托分析来识别六西格玛候选项目
4.1.4 基于直通率的项目选择
4.2 持续的管理支持
4.2.1 内部障碍
4.2.2 外部障碍
4.2.3 变革的个人阻力
4.2.4 无效的管理支持战略
4.2.5 有效的管理支持战略
4.2.6 跨部门合作
4.3 跟踪六西格玛项目的结果
4.3.1 财务绩效确认
4.3.2 团队绩效评估
4.3.3 对团队的认可和奖赏
4.3.4 经验教训的获取和复制
第二部分 六西格玛工具和技术
第5章 使用DMAIC和DMADV进行项目管理
5.1 DMAIC和DMADV的部署模型
5.1.1 项目报告
5.1.2 项目预算
5.1.3 项目记录
5.2 六西格玛团队
5.2.1 团队成员资格
5.2.2 团队的动态管理，包括冲突的解决
5.2.3 团队发展的阶段
5.2.4 团队成员的作用和职责
5.2.5 管理层的角色
5.2.6 协助技术
第6章 定义阶段
6.1 项目章程
6.2 项目的分解
6.2.1 工作分解结构
6.2.2 帕累托分析
6.3 可交付成果
6.3.1 关键质量衡量标准
6.3.2 关键进度衡量标准
6.3.3 关键成本衡量标准
6.4 项目进度安排
6.4.1 甘特图
6.4.2 PERTGCPM
6.4.3 进度延误的控制和预防
6.4.4 项目进度安排中的成本考虑
6.5 顶层流程定义
6.5.1 流程图
6.6 组建团队
第7章 衡量阶段
7.1 流程定义
7.1.1 流程图
7.1.2 SIPOC
7.2 衡量标准的定义
7.2.1 衡量量表
7.2.2 离散和连续数据
7.3 流程基线估计
7.3.1 列举研究和分析研究
7.3.2 统计流程控制原理
7.4 利用流程能力分析来估计流程基线
第8章 流程行为图
8.1 变量数据的控制图
8.1.1 均值图和极差控制图
8.1.2 均值和标准差（西格玛）控制图
8.1.3 单值控制图（X图）
8.2 计数控制图
8.2.1 不合格品率控制图（p图）
8.2.2 不合格品数控制图（np图）
8.2.3 单位平均事件数控制图（u图）
8.2.4 单位事件数控制图（c图）
8.3 控制图的选择
8.3.1 合理的子组抽样
8.4 控制图的解释
8.4.1 游程检验
8.4.2 有害干预的影响和诊断
8.5 短期生产统计流程的控制技术
8.5.1 计量型数据
8.5.2 为短期和小批量生产计算控制界限的精确方法
8.5.3 关于短期SPC的总结
8.6 自动化制造业的SPC技术
8.6.1 传统SPC技术存在的问题
8.6.2 特殊原因和常见原因控制图
8.6.3 EWMA常见原因控制图
8.6.4 EWMA控制图与单值图
8.7 分布
8.7.1 列举法
8.7.2 频率和累积分布
8.7.3 抽样分布
8.7.4 二项分布
8.7.5 泊松分布
8.7.6 超几何分布
8.7.7 正态分布
8.7.8 指数分布
第9章 测量系统评估
9.1 定义
9.2 测量系统的分辨率
9.3 稳定性
9.4 偏离
9.5 可重复性
9.6 可再现性
9.7 零件间的变差
9.8 测量系统总体分析举例
9.8.1 利用Minitab进行测量系统的重复性与可再现性分析
9.9 线性
9.9.1 利用Minitab进行线性度分析
9.10 计数型测量误差分析
9.10.1 操作性定义
9.10.2 如何开展计数型检查研究
9.10.3 计数型检查误差分析的示例
9.10.4 Minitab计数型量具R&R示例
第10章 分析阶段
10.1 价值流分析
10.1.1 价值流程图
10.1.2 意大利面条图
10.2 分析方差的来源
10.2.1 因果图
10.2.2 箱线图
10.2.3 统计推论
10.2.4 χ~2分布、学生T分布和F分布
10.2.5 点估计和区间估计
10.2.6 假设检验
10.2.7 重复抽样（步步为营法）
10.3 回归和相关性分析
10.3.1 线性模型
10.3.2 最小平方拟合
10.3.3 相关性分析
10.4 设计实验
10.4.1 术语
10.4.2 设计特征
10.4.3 设计类型
10.4.4 单因素ANOVA
10.4.5 无重复双因素ANOVA
10.4.6 可重复双因素ANOVA
10.4.7 全析因和部分析因
10.4.8 把握度与样本规模
10.4.9 检验一般的假设
10.5 分类数据的分析
10.5.1 利用卡方检验进行比较
10.5.2 逻辑回归
10.5.3 二元逻辑回归
10.5.4 定序逻辑回归
10.5.5 定类逻辑回归
10.6 非参数方法
第11章 改进/设计阶段
11.1 利用客户需求作出设计和改进决策
11.1.1 类别重要性权重
11.2 优化流程的精益技术
11.2.1 有助于改进流程的工具
11.3 利用经验模型建模来进行优化
11.3.1 阶段0：确定你的方向
11.3.2 阶段1：筛选实验
11.3.3 阶段2：急速上升（下降）
11.3.4 阶段3：析因实验
11.3.5 阶段4：综合设计
11.3.6 阶段5：稳健的产品和流程设计
11.4 数据挖掘、人工神经元网络和虚拟流程映射
11.4.1 神经元网络模型示例
11.5 利用模拟进行优化
11.5.1 预测CTQ绩效
11.5.2 模拟工具
11.5.3 随机数发生器
11.5.4 模型开发
11.5.5 利用模拟软件进行虚拟的实验设计
11.6 风险评估工具
11.6.1 设计评审
11.6.2 故障树分析
11.6.3 安全性分析
11.6.4 故障模式和影响分析
11.7 利用统计容差来定义新的性能标准
11.7.1 公式假定
11.7.2 容差区间
第12章 控制/验证阶段
12.1 证实新的流程或产品设计
12.2 业务流程控制规划
12.2.1 保持成果
12.2.2 用于控制规划的工具和技术
12.2.3 准备流程控制计划
12.2.4 短期运行和小批量运行的流程控制规划
12.2.5 流程审核
12.2.6 选择流程控制元素
12.2.7 流程控制计划的其他元素
附录
译后记
六西格玛手册：绿带、黑带和各级经理完全指南（第3版）是2011年由清华大学出版社出版,作者 (美) 凯勒 (Keller P.) 。
得书感谢您对《六西格玛手册：绿带、黑带和各级经理完全指南（第3版）》关注和支持，如本书内容有不良信息或侵权等情形的，请联系本网站。
