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该书探讨解决歧义问题、提高机器翻译正确率的方法。
内容简介
歧义问题既是语言学研究中的难点，也是自然语言理解和机器翻译中难以解决的瓶颈问题。该书以中文信息处理中的高频语言现象——同类词短语为切入点，采用基于Ontology语义驱动的句法功能消歧方法，重点分析每种结构中两个词的语义特征及语义关系，结合句法与上下文语境提出了一套具体的消解同类词短语句法功能歧义的规则，用PATR语言在计算机上实现，最终又以实例探讨了这种方法在人工智能领域中应用的前景。该问题的解决不但可以提高机器翻译的正确率，而且对计算机消解其它类型的结构歧义具有方法论上的借鉴意义。
章节目录
封面
书名页
版权页
内容简介
作者简介
序言
序言
目录
引言
一 写作缘起
二 全文结构
第一章 研究范围及基础
第一节 研究范围
第二节 研究基础
第二章 研究概况
第三章 理论基础
第四章 方法论基础
第一节 复杂特征
第二节 意合手段
第三节 ontology与语义计算
第四节 基于ONTOL-MT的词典和规则库的设计
第五章 基于ontology的消歧方法简介
第六章 对于n+n结构的消歧策略研究
第七章 对于v+v结构的消歧策略研究
第八章 对于a+a结构的消歧策略研究
第九章 对于n+n+n结构的消歧策略研究
第十章 对于v+v+v结构的消歧策略研究
第十一章 n+n歧义消解的博弈论模型研究
第一节 n+n歧义结构的博弈论模型
第二节 博弈论模型的求解
第三节 试验结果
第十二章 结语
第一节 总结
第二节 应用
第三节 深化
第四节 展望
附录1 ONTOL-MT中主要概念的含义
附录2 本书所使用的词类标记集
附录3 本书所使用的短语类型标记集
附录4 本书所使用的语义特征标记集
附录5 本书形式化语言简介
参考文献
面向信息处理的汉语同类词短语歧义研究是2019年由中国社会科学出版社出版,作者杨泉。
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