"人工智能"相关书籍
  • 唐雄燕
  • 1.本书同时涉及了人工智能与通信两大热门领域,是市面上为数不多的涵盖大量人工智能技术应用在通信领域案例的图书。本书的出版对于通信行业与人工智能行业有指导性意义。2.作者为行业知名专家,主持了中国联通许多重大技术工作,还担任过多个科研课题的负责人。
  • 单建华 著
  • 一本包含全部代码的参考书零基础学习深度学习基于NumPy的Python语言实现卷积神经网络本书用极少的数学知识,深入浅出地介绍了机器学习、卷积神经网络的相关概念以及实践中特别重要的数据预处理。书中没有借助深度学习库,完全使用Python语言基于NumPy库实现了神经网络和卷积神经网络,并给出了全部代码。为了方便读者理解深度学习和更好地使用深度学习库,如TensorFlow,书中特别对误差反向传播算法和神经网络的优化方法进行了深入分析。在此基础上,本书进一步实现了经典的VGG网络和移动端MobileNetV2网络,同时介绍了GoogLeNet、ResNet和SENet。
  • 脑极体
  • 将人工智能的技术语言翻译成大众语言,用灵活易懂的文字解读人工智能的技术核心。
  • [德] 安德里亚斯·舒利
  • 人工智能领域深耕数年的资深战略专家、情景规划师们安德里亚斯·舒利、弗兰克·贝克尔、弗洛莱恩·克莱因力作。
  • 王崇良
  • 人工智能技术打造人力资源管理新玩法。阐述AI贯穿于人才选、用、育、留的全过程。
  • [日] 川原英司
  • 自动驾驶时代的“全息投影”,技术变革将刷新你对人工智能的认知。
  • 谢文睿
  • 适读人群:(1)高等院校人工智能、计算机、自动化等相关专业机器学习方向的学生;(2)学术界机器学习领域的研究人员和教师;(3)工业界对机器学习感兴趣的专业人员和工程师。1.周志华教授“西瓜书”《机器学习》公式完全解析指南!“南瓜书”系Datawhale成员自学笔记,对“西瓜书”中250个重难点公式做了详细解析和推导(重难点公式覆盖率达99%),旨在解决机器学习中的数学难题。2.机器学习初学小白提升数学基础能力的必备练习册!以本科数学基础视角对“西瓜书”里比较难理解的公式加以解析和推导细节,补充大量重、难点数学知识和参考材料,分享在学习中遇到的“坑”以及跳过这个“坑”的方法,对于初学机器学习的小白也能上手练习!3.俞勇、王斌、李沐、程明明、陈光(博主@爱可可-爱生活)、徐亦达等人工智能领域大咖亲笔推荐
  • 芦碧波 编著
  • 本书是人工智能和机器学习领域专家多年实践的结晶。
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本书可作为青少年AI启蒙读物。
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