本书共分两篇，包括线性代数以及概率论与数理统计。其中上篇线性代数包括矩阵的概念与线性方程组的解、矩阵的运算、行列式与克拉默法则；下篇概率论与数理统计内容包括随机事件及其概率、一维随机变量、数理统计初步。
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本书以优化结构、逻辑清晰、通俗易懂、注重应用为原则，采用应用型本科院校学生易于接受的方式，深入浅出地讲解“应用工程数学”课程的基本内容，以培养学生的应用能力。 全书共分14章，第1～5章是线性代数部分，内容包括行列式、矩阵、矩阵的秩与线性方程组、向量组的线性相关性与线性方程组解的结构、相似矩阵与二次型；第6～10章是概率论部分，内容包括随机事件与概率、一维随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、
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本书分为九个部分，主要内容包括：招聘录用风险防范，试用期风险防范，劳动合同签订风险防范，集体合同风险防范，培训管理风险防范，绩效管理风险防范，薪酬管理风险防范，员工离职风险防范，劳动相关法律法规。
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本书详细介绍了企业用工关系的类型，讲解了用工关系和社会保险的关系，重点介绍了各种灵活用工方式的定义、特点，以及薪酬发放和个税缴纳的方式，目的在于帮助企业管理者合法合规地聘用各种类型的员工，从而降低用人成本，提升经营效益。
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本书是建筑信息模型（BIM）专业技术技能培训考试（中级）的配套教材之一。全书共4部分，模块一包括建筑装饰装修工程概述、BIM技术在装饰装修工程中的应用价值，模块二包括BIM技术的应用要求及应用流程、设计阶段BIM应用、施工准备阶段BIM应用、施工阶段BIM应用、竣工与运维阶段BIM应用，模块三包括案例工程简介、创建项目模型、施工图、统计、可视化应用，模块四包括ArchiCAD装饰装修BIM解决方案
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本书分为4个单元，包括Python语法精讲、数据预处理和可视化、机器学习以及深度学习，涵盖了Python、pandas、Matplotlib、Seaborn、scikit-learn、TensorFlow、Keras等7种主流工具。
