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统计学
贝叶斯统计
茆诗松
《高等院校统计学专业规划教材·贝叶斯统计》共六章,可分二部分。前三章围绕先验分布介绍贝叶斯推断方法。后三章围绕损失函数介绍贝叶斯决策方法。阅读这些内容仅需要概率统计基本知识就够...
复杂数据统计方法
吴喜之
《复杂数据统计方法——基于r的应用》用自由的日软件分析30多个可以从国外网站下载的真实数据,包括横截面数据、纵向数据和时间序列数据,通过这些数据介绍了几乎所有经典方法及最新的机...
Statistical Decision Theory and Bayesian Analysis
JamesO.Berger
InthisneweditiontheauthorhasaddedsubstantialmaterialonBayesiananalysis,includinglengthyn...
赤裸裸的统计学
[美]查尔斯·惠伦
统计学是大数据时代最炙手可热的学问,它可以帮我们解决很多重要的社会问题,并对“黑天鹅”事件和未来做出预测。除去大数据的沉闷外衣,呈现生活的真实之美。 视频网站是如何知道你喜欢的电影类型的? 哪些人最有可能成为恐怖分子? 我们应该依据什么来评估教学质量,从而帮助孩子选对学校? 商场是如何在你的家人之前就知道你怀孕的消息的? 基尼系数是衡量社会分配公平程度最完美的指标吗? 买福利彩票,去赌场豪赌,投资股票或期货,哪种方式让你跻身富豪排行榜的可能性更大? “缺乏控制力和话语权”的工作,还是“权力大,责任也大”的工作,更容易让职场人士猝死? 不止这些,生活中你遇到的各种问题都离不开数据和统计学。 统计学已经成为大数据时代最炙手可热的学问。它可以帮我们解决很多琐碎的生活问题和重要的社会问题,并对“黑天鹅”事件和未来做出预测。 《赤裸裸的统计学》没有让你避之不及的数学公式,没有满是数字的图表,没有空洞乏味的教科书式说教;《赤裸裸的统计学》有生动诙谐的案例,有你熟悉的生活话题和社会问题,有你一定用得到的统计学知识,有大数据时代的“游戏规则”和“生存法则”。 本书将是你遇到过的较好的“数学老师”,它装满了具有现实意义的“课程”,比如为什么一流大学毕业生的收入会高于普通大学毕业生,还有为什么不要买彩票。
Beautiful Evidence
EdwardRTufte
白话机器学习的数学
[日]立石贤吾
基于Python代码的机器学习算法入门教程,有趣、易懂、不枯燥的机器学习入门书,对话形式轻松理解,带你一本书掌握机器学习的基础数学。
魔鬼统计学
[美]伊恩·艾瑞斯
《经济学人》年度商业图书,讲述一个个匪夷所思的统计学脑洞。
当代市场调研
小卡尔.迈克丹尼尔,罗杰.盖茨
本书是国外最为流行的市场调研教科书之一,两位作者均为国际知名的市场调研专家,既有很高的理论水平,又有丰富的实践经验。本书特色鲜明,语言生动,以“集中于调研客户”为宗旨,从管理者...
Symmetry and Its Discontents
Zabell,S.L.
Thisvolumebringstogetheracollectionofessaysonthehistoryandphilosophyofprobabilityandstat...
Bayesian Statistics
PeterM.Lee
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统计学
许曰才
本书分为统计认知、资料搜集、资料整理和统计分析4个模块,包括走进统计学、统计记录与统计调查、统计整理、综合指标、动态数列分析、统计指数、抽样推断、相关分析和回归分析共8章。
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图解统计学
[日] 今野纪雄 编著
打开本书,看看漫画,换个轻松的方式,速学统计学知识。
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统计学实务
黄珺 戴利君
本书将统计学的知识体系与统计工作相结合,划分为7个项目,包括认识统计学、统计数据的搜集与整理、综合指标分析、时间数列分析、指数分析、抽样估计、相关分析与回归分析。
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应用统计学
何承文
本书主要针对应用型本科非统计专业的低年级学生。为了培养学生的统计思想,尽快掌握统计分析的基本方法,编写过程中注意语言表述通俗易懂、精准简练,选用例题紧扣基本概念、公式和原理,省略了大量的数学证明和公式推导,以掌握最基本的统计分析方法、工具为目标,为学生后续专业课的学习打好基础。本书共13章,整体框架合理,内容完整,充分体现了学以致用的原则,突出了统计学的实用性特点。研究对象来源于现实社会经济生活,
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统计学原理
朱淑梅
《统计学原理》教材从打好基础、学会应用出发,精选了统计学的教学内容,尽量避免冗长的公式推导和证明,力争系统地介绍统计学的基本概念、基本理论和基本方法。为了使读者更好地学习统计学,掌握统计理论与方法,本教材在编写中力求简明易懂,强调应用实例阐明统计方法的基本原理和思想,并结合Excel软件进行教学,以提高读者学习统计学的兴趣和应用统计方法分析解决实际问题的能力。本教材的主要内容包括:绪论、统计调查、
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新编教育统计学
王孝玲
本书在保留原有《教育统计学》简明易教易学这一特色的基础上,增加多元方差分析、多元回归分析的内容,适度删减简化运算的相关篇幅,对章节内容顺序进行部分调整,并替换一些新的例题与练习,以更好地适应高师教育类专业学生学习统计学理论和广大教育研究者从事教育科研的需要。本教材由绪论与十章组成,内容涉及数据分布的描述统计、概率与抽样分布、平均数差异的比较、相关分析、回归分析、分类数据的卡方检验与等级数据的非参数
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