神经网络

  • 周志明
  • 这是一部对人工智能充满敬畏之心的匠心之作,作者耗时一年完成,它将带你从奠基人物、历史事件、学术理论、研究成果、技术应用等5个维度全面读懂人工智能。
  • TariqRashid
  • 拥有物理学学士学位、机器学习和数据挖掘硕士学位。他常年活跃于伦敦的技术领域,领导并组织伦敦Python聚会小组(近3000名成员)。
  • [美]承现峻
  • 《华尔街日报》2012年度十佳非虚构图书亚马逊网站2012年编辑选择之百佳图书《出版人周刊》2012年春季十佳科学类图书【内容简介】基因组让你成为人,连接组让你成为你。每个人都...
  • [美]弗朗索瓦·肖莱
  • Keras之父、谷歌人工智能研究员弗朗索瓦·肖莱执笔,深度学习领域力作。
  • Pang-NingTan,MichaelSteinbach
  • 本书全面介绍了数据挖掘的理论和方法,旨在为读者提供将数据挖掘应用于实际问题所必需的知识。本书涵盖五个主题:数据、分类、关联分析、聚类和异常检测。除异常检测外,每个主题都包含两章...
  • (法)奥雷利安•杰龙(AurélienGéron)
  • 适读人群:1、机器学习、深度学习从业者;2、机器学习或者深度学习算法工程师;3、从初级到高级的各级学生、教师、研究人员;4、其他对机器学习和Scikit-Learn、Keras、TensorFlow感兴趣的人员1)“美亚”人工智能图书畅销榜首图书,基于TensorFlow2和Scikit-Learn的新版本全面升级;2)Keras之父和TensorFlow移动端负责人鼎力推荐;3)从实践出发,通过具体的示例、较少的理论和可用于生产环境的Python框架来帮助你直观地理解并掌握构建智能系统所需要的概念和工具;4)实用性强。没有太多复杂的数学公式推导,每章都附有练习题和代码,可以帮助你应用所学的知识。
  • 葫芦娃
  • 适读人群:本书适合相关专业的在校学生检查和加强对所学知识点的掌握程度,求职者快速复习和补充相关的深度学习知识,以及算法工程师作为工具书随时参阅。此外,非相关专业、但对人工智能或深度学习感兴趣的研究人员,也可以通过本书大致了解一些热门的人工智能应用、深度学习模型背后的核心算法及其思想。不可不读的深度学习面试宝典《百面机器学习》姊妹篇。Hulu诚意出品,全面收录135道算法面试题。一线大厂算法工程师合力创作,直击面试要点。从算法与模型到多领域应用,全方位解读深度学习。诚意推荐吴军/《浪潮之巅》《数学之美》作者华先胜/阿里巴巴达摩院人工智能中心主任,IEEEFellow李沐/AWS首席科学家,《动手学深度学习》作者孙茂松/清华大学人工智能研究院常务副院长本书适合相关专业的在校学生检查和加强对所学知识点的掌握程度,求职者快速复习和补充相关的深度学习知识,以及算法工程师作为工具书随时参阅。此外,非相关专业、但对人工智能或深度学习感兴趣的研究人员,也可以通过本书大致了解一些热门的人工智能应用、深度学习模型背后的核心算法及其思想。

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一本包含全部代码的参考书 零基础学习深度学习 基于NumPy的Python语言实现卷积神经网络 本书用极少的数学知识,深入浅出地介绍了机器学习、卷积神经网络的相关概念以及实践中特别重要的数据预处理。书中没有借助深度学习库,完全使用Python语言基于NumPy库实现了神经网络和卷积神经网络,并给出了全部代码。为了方便读者理解深度学习和更好地使用深度学习库,如TensorFlow,书中特别对误差反向传播算法和神经网络的优化方法进行了深入分析。在此基础上,本书进一步实现了经典的VGG网络和移动端MobileNetV2网络,同时介绍了GoogLeNet、ResNet和SENet。
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